مقالات مختلف

ارائه روش فناورانه برای جلوگیری از آلاینده‌های صنایع از سوی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

جذب کربن دی اکسید حاصل از گاز‌های خروجی نیروگاه‌ها و کارخانه‌ها دستاورد تحقیقات گروهی از محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر است.

 

*جلوگیری از آلاینده‌های صنایع از سوی دانشگاه صنعتی امیرکبیربه گزارش خبرگزاری صدا وسیما؛ رومینا فاضلی دانش آموخته دانشگاه صنعتی امیرکبیر با تحقیقاتی ذخیره سازی ۲CO در چارچوب‌های آلی فلزی (MOF) با کمک روش‌های هوش مصنوعی را اجرایی کرد.

وی گفت: امروزه توسعه سریع اقتصاد جهانی، صنعتی شدن و گسترش شهرنشینی باعث افزایش تقاضای سوخت‌های فسیلی شده است و مسایلی، چون افزایش دمای کره زمین در اثر انتشار گاز‌های گلخانه‌ای و غلظت رو به افزایش آنها از مهمترین چالش‌های زیست محیطی به شمار می‌رود.

فاضلی افزود: وجود این چالش‌ها باعث بروز تغییرات در شرایط آب و هوایی جهانی شده است. دراین میان گاز کربن دی اکسید بیشترین درصد آلایندگی را به خود اختصاص می‌دهد.

این محقق یکی از راهکار‌های موثر برای کاهش این اثرات ناخواسته را جذب کربن دی اکسید و حذف آن از محیط دانست و اضافه کرد: از این رو در این پژوهش از چارچوب‌های آلی فلزی (MOF) برای جذب و ذخیره سازی دی اکسید کربن استفاده شد.

این دانش آموخته دانشگاه صنعتی امیرکبیر چارچوب‌های آلی فلزی را دسته‌ای از مواد کریستالی متخلخل دانست که از اتصال یون‌های فلزی یا کلاستر‌های فلزی و لیگاند‌های آلی تشکیل شده‌اند که کاربرد‌های زیادی به ویژه در جذب، جداسازی و ذخیره سازی گاز‌ها دارند.

وی تاکید کرد: این جاذب‌ها به دلیل ویژگی‌های منحصربه فرد خود، چون ساختار قابل تنظیم، سطح ویژه بالا و غیرآلایندگی، از پتانسیل بالایی برای ذخیره سازی ۲CO برخوردار هستند.

فاضلی خاطر نشان کرد: انتخاب ماف مناسب برای یک کاربرد خاص یک چالش مهم است؛ چراکه بررسی عملکرد تعداد زیادی MOF در مقیاس آزمایشگاهی امری زمان‌بر و پرهزینه است از این رو با استفاده از یادگیری ماشین که شاخه‌ای از هوش مصنوعی است، عملکرد هزاران MOF برای فرآیند‌های مورد نظر با روشی مقرون به صرفه مورد ارزیابی قرار گرفته است.

پیشنهاد مطالعه، کلیک کنید:  دئودورانت‌ یا مام زیر بغل واقعا سرطان‌ زاست؟

وی اضافه کرد: بر این اساس در این پروژه با دریافت مجموعه بزرگی از اطلاعات و با استفاده از آمار و برخی الگوریتم‌ها، الگو و روابط بین داده‌ها شناسایی شد و مدلسازی بین ورودی و خروجی سیستم انجام گرفت. در این پژوهش ضمن ایجاد مدل با استفاده از کتابخانه تنسور فلو، از ۶ الگوریتم یادگیری ماشین که از زیر مجموعه‌های هوش مصنوعی و جز روش‌های تلفیقی است، استفاه شد.

فاضلي ذخیره سازی مطلوب ۲CO از دیگر دستاورد‌های این طرح دانست که دارای ارزش‌های زیادی است که از آن جمله می‌توان به بهبود ازدیاد برداشت نفت از طریق روش‌های مناسب مهندسی مخزن، استفاده از ۲CO جذب شده برای تولید مواد شیمیایی صنعتی، از جمله متانول، و کود شیمیایی اشاره کرد.

وي با اشاره به ویژگی‌های این طرح گفت: از جمله کاربرد و ویژگی این طرح این است که می‌تواند برای طراحی و توسعه چارچوب‌های آلی فلزی با عملکرد جذب کربن دی اکسید بهبود یافته استفاده شود. این چارچوب‌ها در صنایع مختلفی مانند انرژی، محیط زیست، و مواد کاربرد‌های مختلفی دارند.

سرپرست دانشگاه صنعتی امیرکبیر بر ضرورت حمایت همه جانبه از شرکت‌های دانش بنیان تاکید کرد و گفت: امیدواریم معاونت علمی ریاست جمهوری نیز تسهیلات لازم را در اختیار شرکت‌های دانش بنیان قرار دهند تا این شرکت‌ها منشا توسعه و پیشرفت کشور شوند.
ایت‌های لازم از این شرکت‌ها صورت بگیرد.

نمایش بیشتر
باکویت

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا
Banner
https://madaress.ir/sitemap_index.xml